KI-Anwender
Spielerisch KI im Arbeitsalltag kennenlernen
- Dauer:
- 4 Wochen (112UE)
- Bildungsart:
- Game Based Learning
- Lernformat:
- E-Learning
- Fördermöglichkeiten:
Der Kurs „Einführung in KI für Anwender“ richtet sich speziell an Anfänger, die bisher wenig oder keine Erfahrung im Bereich der Künstlichen Intelligenz haben. Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern fundierte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zu vermitteln, um KI-Tools kritisch zu bewerten und effizient in ihrem beruflichen Umfeld einzusetzen. Dabei wird ein besonderes Augenmerk auf die ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Aspekte der KI-Nutzung gelegt, um eine verantwortungsbewusste Anwendung zu fördern. Durch die Integration von Design Thinking in das Curriculum werden die Teilnehmer nicht nur mit den notwendigen theoretischen Kenntnissen ausgestattet, sondern auch mit praktischen Erfahrungen, die sie direkt in ihren Arbeitsalltag einbringen können. Diese methodische Herangehensweise unterstützt die Entwicklung kritischen Denkens und fördert die innovative Nutzung von KI-Tools in verschiedensten beruflichen Kontexten. Die Teilnehmer lernen, KI-Lösungen nicht nur zu verstehen und anzuwenden, sondern auch aktiv zu gestalten und kritisch zu reflektieren, um so effektive und ethisch vertretbare Lösungen zu entwickeln.
Kursinhalte
Woche 1 (ca. 30,5 UE 15,25 UE oder 10,16 UE)
Einführung in die Künstliche Intelligenz:
- Was ist KI? Definitionen und Abgrenzungen zu verwandten Technologien.
- Geschichte und Entwicklung der KI.
- Grundlegende Konzepte und Terminologie.
- Überblick über KI-Anwendungen und -Tools:
- Verschiedene Arten von KI-Systemen (z.B. maschinelles Lernen, neuronale Netze, Expertensysteme).
- Vorstellung KI-Tools und Plattformen.
- Grundlagen der Datenanalyse:
- Daten sammeln, bereinigen und analysieren.
- Einführung in statistische Methoden und maschinelles Lernen.
Woche 2 (ca. 30,5 UE 15,25 UE oder 10,16 UE)
Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte der KI:
- Ethische Herausforderungen im Umgang mit KI.
- Datenschutz und Compliance-Anforderungen.
- Soziale Implikationen der KI-Technologie.
- Kritische Auseinandersetzung mit KI:
- Reflexion über die Grenzen der KI.
- Fallstudien: Gute und schlechte Praxisbeispiele im Einsatz von KI.
Woche 3 (ca. 30,5 UE 15,25 UE oder 10,16 UE)
Projektarbeit: Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen durch KI:
- Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für KI in verschiedenen Geschäftsbereichen.
- Entwicklung von Vorschlägen zur Prozessoptimierung.
- Workshops zur Tool-Auswahl und -Anwendung:
- Hands-on Erfahrungen mit verschiedenen KI-Tools.
- Bewertungskriterien für die Auswahl geeigneter KI-Technologien.
Woche 4 (ca. 30,5 UE 15,25 UE oder 10,16 UE)
Projektarbeit: Implementierung und Integration:
- Umsetzung der in Woche 3 entwickelten Vorschläge in konkrete Projekte.
- Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Infrastrukturen.
- Erstellung von Business Cases:
- Analyse der Kosten und Nutzen von KI-Projekten.
- Präsentation und Verteidigung der Projektergebnisse vor einer Jury.
Zusätzliche Aktivitäten und Tools
Tägliche Herausforderungen:
- Kurze, tägliche Videoaufgaben, die Teilnehmer anregen, ihre Lernfortschritte zu reflektieren und zu teilen.
Rollenspiele und Gruppensessions:
- Simulationen und Diskussionen, um den Widerstand gegen KI-Lösungen zu verstehen und zu überwinden.
Abschlussprojekt:
- Erstellung eines umfassenden Business Cases für eine KI-Lösung, die in einem Unternehmen umgesetzt werden könnte, inklusive einer Video-Präsentation und einer Diskussion der erarbeiteten Lösungen.
Lernziele
- Verständnis und Bewertung von KI-Tools
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse über Künstliche Intelligenz, sodass die Teilnehmende KI-Tools verstehen, bewerten und fundierte Entscheidungen über deren Einsatz im beruflichen Kontext treffen können. - Praktische Anwendung von KI
Teilnehmende lernen, KI-Tools praktisch in ihrem Arbeitsalltag anzuwenden und anzupassen. Mithilfe von Design Thinking entwickeln sie innovative Lösungen, die auf ihre beruflichen Anforderungen abgestimmt sind. - Ethische und gesellschaftliche Verantwortung
Der Kurs sensibilisiert die Teilnehmenden für die ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Aspekte der KI-Nutzung, um verantwortungsvolle und ethisch vertretbare Entscheidungen bei der Implementierung von KI-Technologien zu fördern.
Zielgruppen
Berufserfahrene, Arbeitnehmer:innen/Privatzahler:innen/ Berufstätige
Teilnahmevoraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs ist es von Vorteil, wenn du über eine gewisse technische Affinität verfügst und eventuell bereits erste Erfahrungen mit dem Thema Künstliche Intelligenz gesammelt hast. Besonders wichtig ist jedoch ein Growth Mindset, welches es dir ermöglicht, kontinuierlich dazuzulernen und dich neuen Herausforderungen zu stellen.
Unterrichtsform
Individuelles Lernen
Trainingsmethode
Business Action Games sind interaktive und spielbasierte Lernumgebungen, in der die Teilnehmenden durch Herausforderungen und Reflexionen zukunftsweisende Fähigkeiten (Future Skills) wie Nachhaltigkeit, Innovation, Kreativität, Problemlösung, Leadership und Kommunikation zu entwickeln. Die Teilnehmer tauchen in eine fiktive Unternehmenswelt ein und meistern in selbst gewählten Rollen verschiedene Herausforderungen. Die Herausforderungen dauern 20-30 Minuten am Tag und folgen dem ALEART-Pattern, welches Assessment-Wochen, Lernwochen, Wiederholungswochen und letztlich Transferwochen umfasst. Die Teilnehmenden reflektieren täglich ihre Leistungen und erhalten Feedback von Mitspielern, Mentoren und Experten. Unsere Business Action Games sind einzigartig, weil sie den Lernenden in den Fokus stellen, die Gruppen facettenreich sind, Aufgaben aktiv umgesetzt werden und kurze Impulse sowie emotionale Elemente das Erlernte nachhaltig im Gedächtnis festigen.
Perspektiven
KI im Arbeitsalltag anwenden