Data Analytics (Englisch, Vollzeit)
- Dauer:
- 65 Tage
- Bildungsart:
- Weiterbildung
- Lernformat:
- Live-Online (zu Hause oder am Standort)
- Zertifikat:
-
WBS-CODING SCHOOL Zertifikat
- Fördermöglichkeiten:
-
AMS Österreich, Berufsförderungsdienst (BFD) der Bundeswehr, Bildungsgutschein, Deutsche Rentenversicherung Bund, Qualifizierungschancengesetz, Rehabilitationsförderung
- Preis:
- Kostenübernahme z. B. durch den Bildungsgutschein oder AVGS.
Qualifizierte Datenanalyst:innen werden in jeder Branche immer gefragter, vom Finanz- und Gesundheitswesen bis hin zu Marketing und E-Commerce. Unsere Data Analytics Weiterbildung wird dich an die Spitze dieses dynamischen und ständig wachsenden Bereichs bringen.
Du wirst die Fähigkeiten, Werkzeuge und Techniken beherrschen, um Rohdaten zu organisieren und sie in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die für Geschäftsentscheidungen von Bedeutung sind. Unter der Betreuung erfahrener Trainer:innen wirst du an praktischen Projekten arbeiten, die reale Arbeitsumgebungen simulieren.
Der Data Analytics Kurs wurde speziell für den modernen Arbeitsmarkt entwickelt und verfügt über einen Lehrplan, der ständig aktualisiert und überarbeitet wird. So erhältst du genau die Fähigkeiten, die du brauchst, um eine Karriere als Datenanalyst:in zu starten - in jeder Branche.
Kursinhalte
Datenbanken und Tableau
- SQL Datenbanken
- SQL Programmierung
- Einführung Tableau
Python
- String Operations
- Regex
- Pandas (Daten lesen, Data frames)
Statistik
- A/B Testing
- Hypothesen Test
- Datenbereinigung
- Datentransformation
Datenerfassung
- Web scrapping
- APIs
- ETL pipelines
Unsupervised Machine Learning
- Clustering
- PCA
Analyse Tools
- Google sheets
- Big query
- Looker Studio
Abschlussarbeit
- Erstellung Abschlussprojekt im Team
- Karriere Coaching
- Soft Skill Workshops
Dieser Kurs wird ausschließlich auf ENGLISCH durchgeführt!
Lernziele
In diesem Kurs lernst du ein breites Spektrum an praktischer Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse und die Kompetenz zum Sammeln, Lesen, Organisieren und Nutzen von Daten in einem professionellen Kontext.
Zielgruppen
Arbeitslose oder Arbeitssuchende, Personen ohne Berufsabschluss, Akademiker:innen/Studienaussteiger:innen, Migrant:innen, Berufserfahrene, Soldat:innen, Rehabilitanden, Menschen mit Behinderung, Arbeitnehmer:innen/Privatzahler:innen/ Berufstätige
Teilnahmevoraussetzungen
Diese Weiterbildung ist ideal geeignet für die IT-Fachkräfte von morgen. Sie setzt gute Englischkenntnisse voraus sowie eine Begeisterung für abstraktes Denken und Problemlösungen.
Zukünftige Kursteilnehmer:innen müssen sich lediglich auf unserer Website unter www.wbscodingschool.com anmelden und ein Motivationsgespräch mit einer unserer Admission Manager:innen führen.
Unterrichtsform
Vollzeit
Trainingsmethode
So macht Lernen Spaß: Spielerisch und nachhaltig auf unserer virtuellen Lernplattform
Lerne so modern und effektiv wie noch nie: Mit dem Online-Lernformat der WBS CODING SCHOOL betrittst du eine realitätsnahe Lern- und Arbeitswelt und erwirbst neben fundiertem Fachwissen zugleich digitale Kompetenzen.
Profitiere von einem spannenden Methodenmix: Ob praktische Übungen, realitätsnahe Projekte, Gruppenarbeiten oder Selbstlernphasen. Durch einen abwechslungsreichen Unterricht erwirbst du nachhaltiges Wissen sowie soziale und digitale Fähigkeiten, um voll einsatzbereit für eine Karriere in der Datenbranche zu sein.
Deine Weiterbildung absolvierst du in Absprache mit dem Kostenträger bequem von zu Hause aus. Dein Team der WBS CODING SCHOOL ist für dich da und berät dich gerne – vor, während und nach der Weiterbildung.
Perspektiven
Der Bedarf für Daten-Fachleute wächst ständig. International suchen Unternehmen aller Branchen Expert:innen in Data Analytics für Positionen wie:
- Data Analyst
- Data Manager
- Data Consultant
- Business Analyst
Durch die praxisnahe Ausbildung in unserem Kurs kannst du nach dem Abschluss verschiedene Projekte und praktische Erfahrung vorweisen und wirst für Positionen als Data Analyst, Data Engineer oder Analytics Consultant sehr gefragt sein.
In Verbindung mit deiner bisherigen Ausbildung und Berufserfahrung ergibt sich zudem die Möglichkeit der Spezialisierung, beispielsweise als Financial Analyst, Marketing Analyst, Operations Analyst, Web Analyst oder Product Analyst. Zusätzliche Karriereoptionen ergeben sich in der Unternehmensberatung.