Data Scientist mit Python-Zertifikat
- Dauer:
- 71 Tage
- Bildungsart:
- Weiterbildung
- Lernformat:
- Live-Online (zu Hause oder am Standort)
- Zertifikat:
-
WBS-Zertifikat, PCAP - Certified Associate in Python Programming
- Fördermöglichkeiten:
-
Berufsförderungsdienst (BFD) der Bundeswehr, Bildungsgutschein, Deutsche Rentenversicherung Bund, Rehabilitationsförderung
- Preis:
- Wir beraten dich gerne zu deinen individuellen Fördermöglichkeiten.
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Du begeisterst dich für Big Data, Deep Learning und Datenanalysen? Möchtest du aktiv die digitale Transformation vorantreiben und durch gezielte Datenanalysen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die deinem Unternehmen helfen, das volle Potenzial aus Daten auszuschöpfen? Dann bist du hier genau richtig, denn Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts!
Mit unserem Kurszertifikat weist du deine Kompetenz in der Analyse und im Management von Datenprojekten nach. Du wirst in der Lage sein, alle relevanten Prozesse im Blick zu behalten und als Data Scientist die Implementierung, Aufrechterhaltung und Überwachung datengetriebener Projekte zu übernehmen. In dieser Rolle bist du intern und extern die zentrale Ansprechperson für alle Fragen der Datenanalyse und -verwertung.
Nach der Weiterbildung zum Data Scientist bist du qualifiziert, komplexe Datenprojekte zu steuern und die Arbeit der beteiligten Gruppen zu koordinieren. Du initiierst und leitest Verbesserungsprojekte und wählst dabei die geeigneten Analysetechniken aus, sodass du in datengetriebenen Projekten die Rolle der Projektleitung übernehmen kannst.
Die Weiterbildung vermittelt dir fundiertes Wissen in Big Data-Technologien, Predictive Analytics, neuronalen Netzen sowie relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen. Basis der Schulung ist die Programmiersprache Python, die durch ihre intuitive Nutzbarkeit und leistungsstarken Bibliotheken besonders geeignet ist, um anspruchsvolle Softwarelösungen zu entwickeln.
Durch das Seminar erwirbst du das international anerkannte Zertifikat “Certified Associate in Python Programming” (PCAP), welches vom Python Institute angeboten wird. Mit diesem Abschluss bist du nicht nur ein Spezialist in der Software-Entwicklung mit Python, sondern auch bestens qualifiziert, um die digitale Transformation in deinem Unternehmen aktiv mitzugestalten. Unternehmen in allen Branchen suchen nach zertifizierten Data Scientists, die mit ihrer Kompetenz und ihren Fähigkeiten entscheidende Wettbewerbsvorteile sichern können. Deine beruflichen Perspektiven sind daher ausgesprochen gut.
Kursinhalte
Einführung in unser Online-Lernformat
Die Programmiersprache Python
- Erste Schritte mit Python
- Überblick zu Datentypen in Python
- Ein erstes Programm
- Kontrollstrukturen
- Funktionen Parameter und Attribute
- Hilfe und Informationen zu Python
Funktionen und Module in Python
- Kombinierte Datentypen
- Eigene Funktionen und Funktionsparameter
- Seiteneffekte
- Namensräume
- eingebaute Funktionen
- Modularisierung
Softwareentwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL
- Relationale Datenbanken
- MySQL-Workbench
- Datenbankabfragen mit SQL
- NoSQL
- Einführung in Big Data und IoT
Grafische Benutzeroberflächen mit Python
- Toolkits für die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen
- die Toolkits Tkinter und PyOT
- wichtige Widgets
- das Koordinatensystem im Canvas
- Zeichnen-Funktionen
Machine Learning - Statistik und Algorithmen
- Grundlagen Machine-Learning
- Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen
- Statistik für Machine Learning
- Machine Learning Algorithmen
Machine Learning - Visualisierung und Data Pipelines
- Visualisierung mit modernen Werkzeugen
- ETL Prozesse
- Web Services, RestAPI
- Aufbau von Data Pipeline Anwendungen
- Einführung in Big Data Technologien
Deep Learning und neuronale Netze
- Basiswissen Deep Learning und TensorFlow
- MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow
- Aufbau eines neuronalen Netzes mit Prognosen
- Deployment von Machine und Deep Learning Modellen
Vorbereitung auf PCAP-Prüfung
Lernziele
- Du kannst datengetriebene Projekte verantwortungsvoll leiten, indem du Big Data-Technologien und statistische Methoden gezielt anwendest und dabei deine Kompetenzen in diesen Bereichen einsetzt.
- Du bist in der Lage, tiefgehende Analysen und Prognosen durchzuführen, da du die Strukturen und Funktionen der Programmiersprache Python sowie spezialisierte Bibliotheken sicher beherrschst.
- Du visualisierst Daten professionell und nutzt relationale und nicht-relationale Datenbanken wie SQL und NoSQL effizient für deine Projekte.
- Du kennst die Grundlagen von Deep Learning und neuronalen Netzen und setzt diese erfolgreich in der Praxis ein.
- Du weist deine Kompetenzen in der Software-Entwicklung mit Python durch den Abschluss "Certified Associate in Python Programming" (PCAP) nach.
Zielgruppen
Arbeitslose oder Arbeitssuchende, Akademiker:innen/Studienaussteiger:innen, Berufsrückkehrer:innen, Teilzeitsuchende, Migrant:innen, Berufserfahrene, Soldat:innen, Rehabilitanden, Menschen mit Behinderung, Arbeitnehmer:innen/Privatzahler:innen/ Berufstätige
Teilnahmevoraussetzungen
Um diese Weiterbildung erfolgreich zu durchlaufen, solltest du einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL, Informatik, Physik oder Mathematik oder einer anderen quantitativen Disziplin oder eine vergleichbare Berufsausbildung oder Berufserfahrung aus der IT-Branche als Quereinsteiger:in mitbringen.
Erste Programmierkenntnisse, z.B. mit Python, Java oder R, und Cloud-Erfahrung, z.B. mit Azure, AWS oder Google Cloud, sind ebenso von Vorteil wie vernetztes und analytisches Denken, ein hohes Maß an Begeisterung für Mathematik, Statistik und Datenanalysen und nicht zuletzt für Teamwork und Kommunikationsfähigkeit.
Unterrichtsform
Vollzeit
Trainingsmethode
So macht Lernen Spaß: Spielerisch und nachhaltig mit dem WBS LearnSpace 3D®.
Lerne so spielerisch und effektiv wie noch nie: mit dem Online-Lernformat von WBS TRAINING, dem WBS LearnSpace 3D®, betrittst du eine realitätsnahe Lern- und Arbeitswelt und erwirbst neben fundiertem Fachwissen zugleich digitale Kompetenzen.
Mit deinem personalisierten Avatar bewegst du dich in unserer virtuellen Lernumgebung und bist dabei immer über zwei Bildschirme sowie deinem Headset live und interaktiv mit anderen Lernenden und deiner Trainer:in verbunden. Während des Unterrichts kannst du also Fragen stellen, diskutieren und aktiv am Unterricht teilnehmen.
Profitiere von einem spannenden Methodenmix: ob praktische Übungen, Gruppenarbeiten oder Selbstlernphasen. Durch einen abwechslungsreichen Unterricht erwirbst du nachhaltiges Wissen sowie soziale und digitale Fähigkeiten, die du sofort anwenden kannst.
Deine Weiterbildung im WBS LearnSpace 3D® absolvierst du an einem unserer Standorte in ganz Deutschland oder in Absprache mit dem Kostenträger bequem von zu Hause aus. Dein Standortteam sowie deine Trainer:in sind für dich da und beraten dich gerne – vor, während und nach der Weiterbildung.
Perspektiven
Fachkräfte mit zertifiziertem Know-how und den nötigen Kompetenzen im Bereich Data Science und Analytics sind in allen Branchen international gefragt. Ob im Energiesektor, der Logistik, im Finanzwesen oder im Gesundheitsbereich – Unternehmen benötigen Experten, die Daten nicht nur analysieren, sondern auch als strategische Schnittstelle in der Wertschöpfungskette fungieren. Mit deiner Fähigkeit, Daten professionell aufzubereiten, zu visualisieren und für andere Fachbereiche verständlich zu machen, trägst du maßgeblich zur Erschließung neuer Geschäftsfelder bei. Du verbesserst die Datenqualität, entwickelst Prognosemodelle weiter und berätst Stakeholder strategisch bei der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen und Projekten. Nach Abschluss des Kurses und mit den erworbenen Kompetenzen bist du als Data Scientist oder Analytics Consultant ausgesprochen gefragt, denn Unternehmen mit exzellentem Datenmanagement sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Deine beruflichen Perspektiven sind daher hervorragend, und dich erwartet ein ungewöhnlich breites und spannendes Tätigkeitsfeld.
KI-Manager:in
Python Certified Associate Programmer
R - Statistik und Datenanalyse