Data Scientist mit Python-Zertifikat

Dauer:: 71 Tage
Bildungsart:: Weiterbildung
Lernformat:: Live-Online (zu Hause oder am Standort)
Zertifikat:: WBS-Zertifikat, PCAP - Certified Associate in Python Programming
Fördermöglichkeiten:: Berufsförderungsdienst (BFD) der Bundeswehr, Bildungsgutschein, Deutsche Rentenversicherung Bund, Rehabilitationsförderung
Preis:: Kostenübernahme z. B. durch den Bildungsgutschein oder AVGS.

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20.06.2024 – 30.09.2024

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Du kannst dich für Big Data, Deep Learning und Datenanalysen begeistern? Du willst in Zukunft aktiv die digitale Transformation unterstützen, Daten gezielt analysieren, wichtige Erkenntnisse finden und in deinem Unternehmen dazu beitragen, die Potenziale aus Daten auszuschöpfen? Dann bist du hier "goldrichtig" - denn Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts!

Mit unserem Kurszertifikat weist du deine Kompetenz nach, in der Analyse und dem Management von Datenprojekten mitzuwirken. Dabei hast du alle relevanten Prozesse im Blick. Als Data Scientist bist du für die Implementierung, Aufrechterhaltung und stetige Überwachung datengetriebener Projekte zuständig. Du bist intern und extern Ansprechpartner in allen Belangen der Datenanalyse und -verwertung.
In der Funktion als Data Scientist übernimmst du die Steuerung komplexer Datenprojekte und koordinierst die Tätigkeiten der beteiligten Gruppen. Zudem initiierst und leitest du Verbesserungsprojekte und wählst geeignete Analysetechniken aus. Damit kannst du in datengetriebenen Projekten die Rolle der Projektleitung übernehmen.

Lerne in unserer Weiterbildung, wie du Daten analysieren, bewerten und die folgerichtigen Schlüsse daraus ziehen kannst. Werde vertraut mit Big Data-Technologien, Predictive Analytics, neuronalen Netzen sowie relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen.

Die Weiterbildung zum Data Scientist erfolgt auf Grundlage der Programmiersprache Python. Python ist intuitiv nutzbar, schneller zu erlernen als viele andere Programmiersprachen und in seiner Funktionalität sowie den verfügbaren Bibliotheken sehr mächtig.
Dieses Seminar vermittelt dir das notwendige Wissen und die Methodik, um anspruchsvolle Software mit Python zu entwickeln. Dabei lernst du von erfahrenen Dozent:innen, die selbst als Software-Entwickler:innen tätig sind und dir Tipps und Kniffe vermitteln, die nicht in Lehrmaterialien zu finden sind.
In diesem Kurs erwirbst du das gefragte Zertifikat "Certified Associate in Python Programming" (PCAP), welches über das Python Institute angeboten wird. Nach erfolgreichem Abschluss der Zertifikatsprüfung bist du Spezialist in der Software-Entwicklung mit Python und kannst die digitale Transformation in deinem Unternehmen maßgeblich mitgestalten.

Kursinhalte

Einführung in unser Online-Lernformat

Die Programmiersprache Python

Erste Schritte mit Python
Überblick zu Datentypen in Python
Ein erstes Programm
Kontrollstrukturen
Funktionen Parameter und Attribute
Hilfe und Informationen zu Python

Funktionen und Module in Python

Kombinierte Datentypen
Eigene Funktionen und Funktionsparameter
Seiteneffekte
Namensräume
eingebaute Funktionen
Modularisierung

Softwareentwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL

Relationale Datenbanken
MySQL-Workbench
Datenbankabfragen mit SQL
NoSQL
Einführung in Big Data und IoT

Grafische Benutzeroberflächen mit Python

Toolkits für die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen
die Toolkits Tkinter und PyOT
wichtige Widgets
das Koordinatensystem im Canvas
Zeichnen-Funktionen

Machine Learning - Statistik und Algorithmen

Grundlagen Machine-Learning
Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen
Statistik für Machine Learning
Machine Learning Algorithmen

Machine Learning - Visualisierung und Data Pipelines

Visualisierung mit modernen Werkzeugen
ETL Prozesse
Web Services, RestAPI
Aufbau von Data Pipeline Anwendungen
Einführung in Big Data Technologien

Deep Learning und neuronale Netze

Basiswissen Deep Learning und TensorFlow
MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow
Aufbau eines neuronalen Netzes mit Prognosen
Deployment von Machine und Deep Learning Modellen

Vorbereitung auf PCAP-Prüfung

Lernziele

Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, datengetriebene Projekte verantwortungsvoll zu leiten, indem du Big Data-Technologien und statistische Methoden anwendest. Du kannst tiefgehende Analysen und Prognosen durchführen, da du die Strukturen und Funktionen der Programmiersprache Python sowie spezialisierte Bibliotheken beherrschst. Du visualisierst Daten professionell und nutzt relationale und nicht-relationale Datenbanken wie SQL und NoSQL effizient. Darüber hinaus kennst du die Grundlagen von Deep Learning und neuronalen Netzen und kannst diese in der Praxis anwenden. Mit dem Abschluss "Certified Associate in Python Programming" (PCAP) weist du deine Kompetenzen in der Software-Entwicklung mit Python nach.

Zielgruppen

Arbeitslose oder Arbeitssuchende, Akademiker:innen/Studienaussteiger:innen, Berufsrückkehrer:innen, Teilzeitsuchende, Migrant:innen, Berufserfahrene, Soldat:innen, Rehabilitanden, Menschen mit Behinderung, Arbeitnehmer:innen/Privatzahler:innen/ Berufstätige

Teilnahmevoraussetzungen

Um diese Weiterbildung erfolgreich zu durchlaufen, solltest du einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL, Informatik, Physik oder Mathematik oder einer anderen quantitativen Disziplin oder eine vergleichbare Berufsausbildung oder Berufserfahrung aus der IT-Branche als Quereinsteiger:in mitbringen.

Erste Programmierkenntnisse, z.B. mit Python, Java oder R, und Cloud-Erfahrung, z.B. mit Azure, AWS oder Google Cloud, sind ebenso von Vorteil wie vernetztes und analytisches Denken, ein hohes Maß an Begeisterung für Mathematik, Statistik und Datenanalysen und nicht zuletzt für Teamwork und Kommunikationsfähigkeit.

Unterrichtsform

Vollzeit

Trainingsmethode

So macht Lernen Spaß: Spielerisch und nachhaltig mit dem WBS LearnSpace 3D®.

Lerne so spielerisch und effektiv wie noch nie: mit dem Online-Lernformat von WBS TRAINING, dem WBS LearnSpace 3D®, betrittst du eine realitätsnahe Lern- und Arbeitswelt und erwirbst neben fundiertem Fachwissen zugleich digitale Kompetenzen.

Mit deinem personalisierten Avatar bewegst du dich in unserer virtuellen Lernumgebung und bist dabei immer über zwei Bildschirme sowie deinem Headset live und interaktiv mit anderen Lernenden und deiner Trainer:in verbunden. Während des Unterrichts kannst du also Fragen stellen, diskutieren und aktiv am Unterricht teilnehmen.

Profitiere von einem spannenden Methodenmix: ob praktische Übungen, Gruppenarbeiten oder Selbstlernphasen. Durch einen abwechslungsreichen Unterricht erwirbst du nachhaltiges Wissen sowie soziale und digitale Fähigkeiten, die du sofort anwenden kannst.

Deine Weiterbildung im WBS LearnSpace 3D® absolvierst du an einem unserer Standorte in ganz Deutschland oder in Absprache mit dem Kostenträger bequem von zu Hause aus. Dein Standortteam sowie deine Trainer:in sind für dich da und beraten dich gerne – vor, während und nach der Weiterbildung.

Perspektiven

Data Scientists, Analytics Consultants oder Data Analysts sind international in Unternehmen unterschliedlicher Branchen gefragt - ob im Energiesektor oder der Logistik, ob im Finanzbereich oder im Gesundheitswesen. Als Expert:in analysierst du nicht nur Daten, sondern fungierst als Schnittstelle in der Wertschöpfungskette. Du bereitest Daten auf, visualisierst Ergebnisse, interpretierst sie und entwickelst Lösungen für Projekte. Du machst Daten für die Nutzung durch andere Fachbereiche verständlich und arbeitest an der Erschließung neuer Geschäftsfelder mit. Du wendest Methoden und Tools zur Verbesserung der Datenqualität an und entwickelst Prognosemodelle weiter. Du hast auf Unternehmensebene fachlichen Durchblick und Urteilskraft und kannst Stakeholder:innen entlang der Geschäftsprozesse bei der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen, Projekten und Use Cases im Umfeld Analytics strategisch beraten. Nach Abschluss des Kurses bist du als Data Scientist oder Analytics Consultant ausgesprochen gefragt. Du hast mit dieser Weiterbildung die besten Berufsaussichten und dich erwartet ein ungewöhnlich breites Tätigkeitsfeld.

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